云端人工智能的优势：
灵活性和可扩展性：云提供商提供无与伦比的灵活性和可扩展性。只需按实际使用量付费。
现收现付：现收现付模式消除了前期成本，对于初创企业和小型组织来说具有吸引力。
本地定制 HPC 的优势：
无经常性费用：一旦购买，则无需支付经常性费用，从长远来看，这对于持续的 AI 工作负载来说更具成本效益。
数据控制：内部部署系统对数据隐私和安全提供了更大的控制，这对于处理敏感信息至关重要。
针对特定工作负载进行优化：硬件和软件可以根据特定的 AI 工作负载进行 电话号码库 定制，确保最佳性能。
越来越多的企业采用混合方法，利用云资源来应对突发工作负载，并利用内部部署系统来执行持续的关键任务。
人工智能和机器学习的高性能计算下一步是什么？
未来正在加速发展。人工智能优化硬件的不断创新正在进行中，NVIDIA、英特尔、谷歌和 AMD 正在不断突破界限。人工智能专用处理器正变得越来越普遍，例如苹果的神经引擎和谷歌的 TPU。这些进步将人工智能功能带入了人工智能电脑等日常设备，这些设备配备了 CPU、GPU 和 NPU（神经处理单元），旨在本地处理人工智能任务，从而提供更高的隐私性、更低的延迟和离线可访问性。