致性：两者都提供了强一致性。然而，Spanner 提供了外部一致性在全球范围内，显著简化分布式事务运营开销：Spanner 是完全托管的；传统的 RDBMS 通常需要大量的操作工作来进行扩展、复制和灾难恢复，即使在云端也是如此。
全球应用程序的复杂性：使用传统关系型数据库 (RDBMS) 构建全局一致、可扩展的应用程序极其复杂（例如，多区域一致性、手动分片、跨数据中心事务）。Spanner 原生支持这些功能。
Spanner 与 NoSQL 数据库（例如 Firestore、Bigtable、MongoDB、Cassandra）
一致性：大多数 NoSQL 数据库都提供最终一致性（或更弱的一致性），这使得分布式事务在没有复杂应用逻辑的情况下难以实现。Spanner 则保证了强大的外部一致性。
Spanner 提供熟悉的关系模型和完 亚美尼亚电话营销数据 整的 SQL，支持复杂的连接和二级索引。NoSQL 数据库通常使用文档、键值或宽列模型，需要不同的查询模式，并且通常缺乏复杂的连接功能。
ACID事务：Spanner 完全支持 ACID 事务。许多 NoSQL 数据库仅在单个分区或文档中提供 ACID 属性，对于多文档/跨分区事务，需要手动解决。
灵活性：NoSQL 数据库通常提供更高的模式灵活性（无模式或动态模式）。Spanner 需要定义模式，类似于传统的 RDBMS。不过，Spanner 支持在线模式更改，无需停机。
用例：NoSQL 擅长在可接受最终一致性的非结构化/半结构化数据上实现高吞吐量和简单的访问模式。Spanner 的目标用户是那些关系型数据处理能力和全局强一致性都至关重要的场景。值得一提的是，对于某些类似 NoSQL 的工作负载，Spanner 凭借其全局二级索引的强一致性和简化的应用程序逻辑，可以成为一种极具吸引力的替代方案。
使用 Spanner 进行开发的注意事项和最佳实践
虽然 Spanner 提供了无与伦比的功能，但了解其细微差别并采用最佳实践以实现最佳性能和成本效率至关重要。分布式系统的模式设计：
主键选择：对于避免“热点”（由于主键顺序性，导致过多请求同时到达同一服务器的情况）至关重要。避免将主键单调递增或递减作为第一个键部分。使用 UUID v4、位反转顺序值或哈希唯一键，将写入操作均匀分布在键空间中。