主键和外键虽然至关重要，但也存在一些注意事项和潜在的陷阱：
性能开销（外键）：虽然外键约束通常有益，但它可能会带来轻微的开销插入，更新， 和 删除操作，因为数据库必须执行检查以确保引用完整性。对于吞吐量极高、写入密集型且最终一致性可接受的系统，有些人可能会选择在应用程序级别放宽或管理外键约束（尽管出于数据完整性的考虑，通常不建议这样做）。
主键的选择：
自然与替代：在自然键和代理键之间做出选择是一项关键的设计决策。代理键通常更安全，因为它们不可篡改且缺乏业务含义。但有时，出于可读性或与外部系统集成的考虑，自然键更受青睐。
数据类型:选择适当的数据类型（例如，INT，大整数，唯一标识符，字符VARCHAR) 的主键对于性能和未来的可扩展性非常重要。
复合键：虽然对于某些多对多关系或连接表来说是必要的，但复合主键的管理和用作外键可能很麻烦，可能会导致索引更宽和查找速度更慢。
可为空的外键：虽然有时是必要的（例如，员 萨尔瓦多电话营销数据 工可能没有经理编号如果他们是 CEO），过多的可空外键会使查询复杂化并引入歧义。
过度规范化与非规范化：有时，对于特定的分析工作负载，为了提高读取性能，会进行反规范化（引入受控冗余），这可能会影响外键的严格应用。这是一个需要仔细考量的权衡。
分布式数据库：在分片或高度分布式数据库系统中，跨多个节点强制执行全局引用完整性可能变得极其复杂，并会影响性能。在此类环境中，解决方案通常涉及宽松的一致性模型或应用程序级完整性检查。
索引外键：为外键列创建索引是一种常见的最佳实践。虽然数据库通常会自动在主键上创建索引，但外键索引对于加快从子表到父表的连接和查找至关重要。
不断变化的数据格局中密钥的未来
虽然关系数据库在许多应用中仍然占据主导地位，但 NoSQL 数据库和多语言持久化（使用不同类型的数据库来满足不同的需求）的兴起，有时会导致人们重新评估严格的模式约束。然而，即使在 NoSQL 环境中，概念即使执行机制不同，唯一标识和关系的一致性也依然存在。例如，图形数据库本身就对关系进行建模，而文档数据库通常嵌入相关数据，从而将“外键”概念转移到应用程序级连接或非规范化结构。