版本控制简单性：升级 API 更加简单。添加新字段不会影响现有客户端，因为它们只会查询所需的内容。弃用字段也能得到妥善处理。
实时功能（订阅）：GraphQL 内置了对“订阅”的支持，允许客户端在服务器上的数据发生变化时接收实时更新，这对于实时仪表板、聊天应用程序和通知非常有用。
GraphQL 从根本上的数据交互，优先考虑客户端的灵活性和网络效率，使其非常适合现代 API 驱动的应用程序。
第三部分：质疑哲学的核心差异（约400-500字）
GraphQL 和 SQL 之间最深刻的区别在于它们关于数据查询和交互的基本理念：
SQL：数据库的数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）
SQL 旨在与直接地与关系数据库。它定义了数据的结构（DDL：创建表，修改表）并操作该结构内的数据（DML：选择，插入，更新，删除）。
这 选择SQL 中的语句是检索基于底层 黎巴嫩电话营销数据 关系模式的数据。查询优化器负责处理“如何检索”。
SQL 在数据存储方面处于较低的抽象级别。它假设一个规范化的关系模型。
GraphQL：API 的查询语言
GraphQL 在更高层运行，位于多于您的数据源。它不关心您的后端使用的是 SQL、NoSQL、微服务，甚至是旧版 API。它是客户端的抽象层。
GraphQL 查询描述了客户端数据的形状想要接收。GraphQL 服务器（解析器层）负责接收此查询并从各种底层源（可能包括 SQL 数据库、其他 REST API、文件系统等）获取数据，然后根据客户端的请求对其进行整形。
GraphQL 查询始终邮政通过 HTTP 发出请求（尽管得到对于简单查询来说，可以使用查询字符串（在请求正文中）。SQL 查询通常通过专用数据库协议发送。
数据获取控制：
SQL：服务器（数据库引擎）对数据的获取和连接方式拥有最终控制权。客户端指定在哪里条件和加入s，但数据库会优化执行。如果查询效率低下，通常可以通过优化数据库（索引、查询调优）来解决。
GraphQL： 这 客户对数据有效负载具有显著的控制力。它精确指定了要包含哪些字段以及数据的嵌套方式。这将一些复杂性从后端转移到了客户端，但也赋予了客户端极大的灵活性。服务器的作用是解析这些特定字段的请求。