随着更多需求与机会的涌现，一种饥饿感笼罩着整个行业。雨后春笋般涌现的黑客松活动就是其中的一个切面表达。 参与其中的有创业者，有大厂在职，还有学生，现在他们有了一个共同的新身份：AI工程师。 从岗位上来说，AI工程师的范围很大。师。应用AI的环节里还有Prompt（提示词）工程师。 不同于以往前端、后端、数据库等划分精细的开发角色，AI的出现模糊了许多岗位的边界融合，AI工程师的职业定义也逐渐泛化。
晨然就是一个鲜明的例子。 螺丝 墨西哥电话号码表 钉与排头兵 “80%的代码都是AI写的，我现在一个人可以完成从前5～10倍的工作量。”晨然分享自己成为AI全栈工程师之后的改变。 去年，晨然从康奈尔大学完成计算机专业的硕士学位后，回国就职于一家科技大厂。受困于大厂固化流程的工作，晨然决定为自己换个环境。 在新一家AI创业公司里，晨然实现了全远程办公。每天可以选择任意时间、任意地点完成工作。下午三点，与PConline通话中，晨然正走在路上。
“这样的工作比较符合我P人的属性。”晨然笑着说。 环境的改变让晨然负责的模块增多，与AI的协作也更加深入。 “我现在是负责全栈AI开发。但是像以前，我是没有机会去完整地写一个后端系统，现在我知道了如何用AI模型去完成。可以说，我的能力范围就是AI模型，所以AI越来越强，我的能力就会越来越强。” 不再过度关注“如何训练模型”，而是聚焦“如何更好地应用模型”。一个潜在的共识正在浮出水面——AI或许就是打通“任督二脉”，拓展个人能力边界的关键。