大数据源于处理大量数据的需要，而当时执行此类工作的软件无法覆盖这些数据。该术语本身指的是结构化和非结构化数据的翻译。
结构化数据是可以在电子表格或数据库中轻松处理和定义的信息。它们可以是访问电子商务的用户的姓名、时间表、数字、操作和分数。
相反，非结构化数据的特点是不具有特定的格式，并且往往是存储在音频或视频多媒体文件或较大的PDF文档中的信息。
大数据的基本方面
数据的解释主要基于 4 个基本方面，这就是数字营销领域中所谓的4V：
数据量：指处理的数据量，是定义数据的主要特征。随着互联网上超过32亿用户的交互程度和行为所暗示的一切，大数据应用到在线商务的任何方面都是必要的。除了在几秒钟内批量翻译数据之外。
多样性：大数据能够翻译不同来源的数据，您可以了解结构化和非结构化数据的起源。第二个特征是使数据管理成为在线业务的重要流程的另一个特征。非结构化的可以是：视频、电子邮件、照片、声音文件等。
速度：指翻译大量数据所需的时间。想象一下每秒必须处理的数十亿数据，现在比较一下将这些数据转换为可理解的信息的速度。没有办法能够与大数据处理尽可能多的信息的速度相匹配。
真实性：这是数据在处理时不被改变的情况， 新加坡赌博数据 所呈现的信息是否完全按照原始数据所说的那样？那些负责大数据的人，当然也包括您，都会想知道翻译是否与原始结构化和非结构化数据明确相关。
处理大量数据的另一个显着特征是其处理方式是不可更改的。所以关于第四点，应该是没有疑问的。
大数据采用
采用大数据时，应该记住，这应该仅仅关注于提供可衡量的业务价值。也就是说，它从大数据到可操作的数据。
当我们谈论大数据在营销背景下所代表的商业价值时，它远远超出了可操作的数据。它甚至代表了客户的价值。
让我们记住，大数据是关于大量数据的管理，这些数据被分类为结构化和非结构化（我们稍后将解释它们），并且这是每天商业生活的一部分。
因此，对于开发优质内容至关重要的客户分析正在推动许多大数据计划，这一点也就不足为奇了。
实时数据格式的商业智能可以帮助您更好地了解目标受众。
它可以帮助您产生一系列可行的想法，以创建令人惊叹的内容和高级分析，使您能够更好地衡量您的在线成功。
“实时大数据格式的商业智能可以帮助您更好地了解目标受众。”