对于希望在市场上尽可能具有竞争力的公司来说，了解从潜在客户开发到客户服务直至商业成交的客户旅程和互动是一项重大挑战。消费者的期望越来越高，要警惕那些轻视客户关系的公司.
好消息是，人工智能领域的创新——尤其是在电话领域——让您能够完善这种理解，并能够采取行动，为您的潜在客户和现有客户提供更好的支持。
正是在这种背景下，语音分析将被证明是一个特别有价值的盟友。我为您提供有关此主题的完整概述：定义、优点以及最重要的是为您的团队提供的应用案例。
语音分析的定义
语音分析（或字面意思是语音分析）是一组依赖复杂算法和工具来分析、解释和理解 英国传真数据 录音的技术。因此，它在您的公司可能与其潜在客户和现有客户进行电话通话的情况下特别有用。
基于AI的技术基础
它基于自然语言处理（NLP）和语音识别技术。随着生成式人工智能（大型语言建模法学硕士）的到来，后者最近有了很大的发展，并且效率越来越高。它是一个日益可靠和负担得起的技术基础，这将使许多公司能够大规模采用它。
语音分析和语义分析有什么区别？
如果从定义的角度来看，语音分析和语义分析必须加以区分（第一个仅适用于语音，第二个适用于所有数据，特别是书面数据），当我们看电话时，它们实际上非常接近。随着转录技术的进步，电话自然变得越来越接近书写。
电话语音分析的好处？
在广义上通过电话与客户互动的背景下，它为您带来了主要优势，其中有 4 个主要优势：
服务质量评估
这显然是第一大好处，它可以让您客观地评估座席和客户之间的互动质量，确定优势和需要改进的领域。
在此基础上，例如，您将能够获得每个电话的评分，并能够对分数不符合您对客户质量要求的电话进行深化（再听一遍，阅读转录）关系。
识别通话意图
通过发现对话中反复出现的趋势和模式，您的企业将能够更好地预测潜在问题、调整策略并提高客户的整体满意度。
作为负责分析呼叫者行为的人员，有关所有呼叫意图的报告对于检查这种或那种意图（已知的或新的）的发生次数可能非常有价值。
情感检测
一些算法可以通过识别客户表达的感受来实时衡量客户满意度，从而有助于主动响应客户的情感需求。
例如，在检测到负面情绪时，可以在座席控制台上出现指示，或者可以用自然语言设计 IVR 的特定分支。
监管合规性
我们有点忘记它，但它仍然是一个值得占有一席之地的主题。通过记录和分析交互，语音分析可以帮助企业（尤其是受监管行业的企业）保持合规性并避免法律问题。
我们的客户每天如何使用语音分析？
我们的客户是营销、销售和客户服务团队。根据他们的任务，他们以不同且有针对性的方式使用语音分析。例如 ：
营销团队
市场需求分析 ：深入了解客户意见和偏好，指导营销策略更有针对性地响应市场需求；
调整广告信息 ：识别客户使用的关键术语和短语，以调整广告信息和活动；
识别可能的内容 ：通过分析潜在客户或客户提出的问题，营销团队可以识别网站上误导的问题并相应地创建内容；
销售团队
优化销售策略 ：分析成功的来电，找出有效的策略，从而加强销售代表的培训；
更好的异议管理 ：识别常见的客户异议，帮助销售团队做好成功克服这些异议的准备；
销售团队培训 ：根据录音和转录的对话内容，经理有材料来培训他们的团队、标准化最佳实践并增加销售；
客户服务团队
持续服务改进 ：识别客户重复出现的问题，调整操作流程，提高服务质量；
负面情况预期 ：监测客户感受，预测潜在负面情况并主动干预；
呼叫中心座席培训 ：通过交流的分析，培训师可以依靠这些具体案例更好地培训他们的团队；
每个人都以自己的方式发现利用电话内容来提高是有益的。这就是选择语音分析云解决方案的全部意义，它将为不同的团队提供最合适的功能。
总之，语音分析是一组由人工智能创新推动的新技术。我们才刚刚开始发挥它们的潜力，它们的使用将在未来 2 到 3 年内以极快的速度得到广泛应用。
因为对于企业来说，它们在评估服务质量、优化销售策略、了解市场需求以及持续改进业务流程方面提供了具体的好处。