自然语言处理现状：塑造行业的 5 大趋势作者
Posted: Sat Feb 22, 2025 4:07 am
自然语言处理 (NLP) 近几年来一直处于上升趋势，这是有原因的。NLP 能够 发现新冠病毒新变种， 随着技术的普及，用例也在不断扩大。虽然一些垂直行业采用 NLP 的速度比其他行业更快，但新的全球研究表明，各个行业、地域、公司规模和专业水平的预算都在增长。
John Snow Labs 和 Gradient Flow 的 NLP 行业调查 萨尔瓦多电话号码数据 已进入第二年，调查显示，大多数技术人员对 NLP 的投资已从至少 10% 跃升至近两倍。但即使预算增加，NLP 也并非没有挑战，进入壁垒仍然存在——尤其是对于那些刚进入该领域的人来说 人工智能（AI） 旅程。
为了克服这些障碍，了解推动企业采用 NLP 的趋势非常重要。以下是技术人员应该牢记的五个趋势。
1. 热门用例仍然实用且不断扩展
连续第二年，命名实体识别 (NER) 和文档分类被技术领导者列为 NLP 的主要用例。与不太成熟的公司相比，NLP 采用曲线上更靠前的公司往往以更高的速度利用 NER。这表明 NER 是 NLP 的基础，也是组织入门的好地方。随着技术变得越来越复杂，我们可以预期由大型语言预测模型和相关开源替代方案支持的问答和自然语言生成用例将会增加。
John Snow Labs 和 Gradient Flow 的 NLP 行业调查 萨尔瓦多电话号码数据 已进入第二年，调查显示，大多数技术人员对 NLP 的投资已从至少 10% 跃升至近两倍。但即使预算增加，NLP 也并非没有挑战，进入壁垒仍然存在——尤其是对于那些刚进入该领域的人来说 人工智能（AI） 旅程。
为了克服这些障碍，了解推动企业采用 NLP 的趋势非常重要。以下是技术人员应该牢记的五个趋势。
1. 热门用例仍然实用且不断扩展
连续第二年，命名实体识别 (NER) 和文档分类被技术领导者列为 NLP 的主要用例。与不太成熟的公司相比，NLP 采用曲线上更靠前的公司往往以更高的速度利用 NER。这表明 NER 是 NLP 的基础，也是组织入门的好地方。随着技术变得越来越复杂，我们可以预期由大型语言预测模型和相关开源替代方案支持的问答和自然语言生成用例将会增加。