UK Data Set

覆盖索引（或包含的列）：索引包含查询所需的所有列，这意味着查询可以完全通过索引完成，而无需访问基表。这显著减少了 I/O。
考虑复合索引：复合索引（或连接索引）包含多个列，而不是在各个列上创建单独的索引。复合索引中列的顺序至关重要。它通常应遵循在哪里子句，从最有选择性到最没有选择性，然后是排序依据 或者 分组依据。复合索引可以覆盖使用索引列前缀的查询。


评估索引选择性：索引的唯一性。高选择性索引（许多不同的值）通常比低选择性索引（少量不同的值）更有效。例如，索引性别列（通常为“M”或“F”）的选择性较低，而索引用户身份列将具有较高的选择性。对于低选择性的列，位图索引或仔细考虑复合索引可能更合适。


了解索引的成本：索引并非免费。它们会产生开销：


存储空间：索引会占用磁盘空间。虽然对于较小的索引来说，这通常只是个小问题，但对于非常大或数量众多的索引来说，累积起来就会非常麻烦。
写入性能开销： 每一个 插入，更新， 或者 删 克罗地亚电话营销数据 除对索引列的操作需要更新相应的索引。索引越多，开销也就越大，可能会降低写入操作的速度。
维护：为了保持效率，索引需要定期重建或重组，尤其是在进行重大数据修改之后。碎片化的索引会降低性能。
利用查询执行计划（EXPLAIN PLAN）：这是您进行智能索引的最强大的工具。解释计划（或类似命令）显示数据库优化器打算如何执行查询。它揭示了：


是否正在使用索引。
正在使用哪些索引。
操作的顺序（表扫描、索引查找、排序、连接）。
估计成本（I/O、CPU）。
通过分析执行计划，您可以识别性能瓶颈并确定现有索引是否得到有效利用，或者是否需要新的索引。


指数维护和监控：索引不是“设置后就忘记”的。