立即注册！ 登记 网络研讨会 解耦架构 简 16 打破孤岛：解耦架构如何让营销人员做更多事情 参加本次活动，了解这种创新方法如何帮助品牌创造可扩展、面向未来的数字体验。 登记 会议 亚利桑那州凤凰城中心 3月 31 Forrester B2B 峰会北美凤凰城 2025 登记 会议 丹佛 六月 2 Gartner 营销研讨会/Xpo Denver 2025 登记 查看全部 相关文章： 微软 Azure-OpenAI 整合计划因裁员 10,000 人而受阻 搜索引擎的 NLU 格局不断发展 通用语言理解评估（简称GLUE）已成为人工智能系统整合自然语言理解 (NLU) 的广泛接 巴西电报电话号码列表 受标准，而自然语言理解是人工智能聊天机器人成功的关键要素。
人类的平均得分约为 87 分（满分 100 分）。 2019 年，百度凭借其自然语言理解模型 ERNIE（通过知识整合增强表示）成为首个得分超过 90 分（优于人类 - 也是首个得分高于谷歌的团队）。
ERNIE 的发布是为了响应谷歌 2018 年发布的自己的模型 BERT（来自 Transformers 的双向编码器表示）。 在更多团队超越人类平均得分后，一个新的、更具挑战性的版本诞生了，名为 SuperGLUE。
2021 年， 百度凭借 ERNIE 3.0 领先。 1 月 10 日，百度在Create 2022 大会上发布了三款新的 AI 产品，包括大模型 ERNIE 3.0 Zeus 和大模型 ERNIE-ViLG 2.0。