Генерация контента с помощью ИИ: что нужно знать о ChatGPT и GAI
Posted: Mon Jan 06, 2025 7:26 am
С момента выхода ChatGPT тема ИИ захватила интернет. С недавними достижениями в области генерации контента с помощью ИИ маркетологи и руководители задаются вопросом, как воспользоваться этой технологией, чтобы сэкономить время и деньги и даже полностью автоматизировать производство контента своей компании.
Хотя новейшее поколение инструментов ИИ выглядит многообещающе, есть несколько важных моментов, о которых вам следует знать. Возможности ИИ ограничены, и он может не соответствовать вашим потребностям в создании контента, способного привлекать органический трафик, общаться с целевой аудиторией и в конечном итоге генерировать лиды.
В этой статье мы более подробно рассмотрим генеративный ИИ — от его тайваньский whatsapp до наилучших способов его использования, а также когда он не будет лучшим вариантом для получения отличных результатов.
Рост популярности ChatGPT и генераторов контента на основе искусственного интеллекта
Выпуск чат-бота ChatGPT компанией OpenAI в декабре прошлого года стал переломным моментом для массового интереса и принятия ИИ. ChatGPT привлек более миллиона пользователей за 5 дней после своего выпуска, побив рекорды скорости принятия предыдущих инструментов ИИ, таких как генератор изображений OpenAI DALL-E. Пока люди играли с (пока) бесплатным интерфейсом, рассказы о пользовательских экспериментах вызвали, казалось бы, вездесущий ажиотаж в социальных сетях и технических новостных агентствах.
Хотя использование автоматизированных методов создания контента не является чем-то новым, новое поколение инструментов на основе ИИ представляет собой отдельный класс благодаря недавним разработкам в области машинного обучения. Способность ChatGPT мгновенно и без усилий генерировать текст практически на любую тему сделала его интригующим вариантом для владельцев бизнеса и создателей контента, ищущих способы автоматизации и оптимизации создания контента. Но давайте взглянем на то, что происходит под капотом.
Трансформеры, GPT-3 и ChatGPT
В 2017 году исследовательская группа Google опубликовала статью под названием « Внимание — это все, что вам нужно », в которой была представлена новая архитектура нейронной сети для понимания естественного языка, называемая трансформаторами, которая может генерировать языковые модели со значительно меньшим временем обучения.
В 2018 году OpenAI выпустила Generative Pretrained Transformer 2 (GPT-2), языковую модель на основе трансформатора, которая использовала глубокое обучение для генерации текста. GPT-2 была первой крупномасштабной языковой моделью, которая использовала большой объем неконтролируемых данных обучения. Вскоре за ней последовало следующее поколение GPT-3, которое превзошло GPT-2 как по точности, так и по размеру.
GPT-3 — одна из самых мощных языковых моделей, доступных в настоящее время, и является основой для ChatGPT, а также большинства других инструментов написания ИИ на рынке. ChatGPT — это вариант модели GPT-3, специально разработанный для приложений чат-ботов; когда вы общаетесь с ChatGPT, вы фактически используете GPT-3.
GPT-3 также является основой для волны новых инструментов для написания AI, таких как Jasper и Copy AI , которые заполонили рынок. Хотя есть и другие модели, не относящиеся к OpenAI (и, безусловно, их будет больше), большинство этих инструментов используют API OpenAI для генерации текста с помощью GPT-3.
Как работает генерация текста с помощью ИИ
Так как же GPT-3 генерирует текст по команде из простого приглашения? Компилирует ли он контент из существующих источников, перефразирует существующий текст, как печально известные «спиннеры статей», или на самом деле пишет оригинальный контент?
Хотя новейшее поколение инструментов ИИ выглядит многообещающе, есть несколько важных моментов, о которых вам следует знать. Возможности ИИ ограничены, и он может не соответствовать вашим потребностям в создании контента, способного привлекать органический трафик, общаться с целевой аудиторией и в конечном итоге генерировать лиды.
В этой статье мы более подробно рассмотрим генеративный ИИ — от его тайваньский whatsapp до наилучших способов его использования, а также когда он не будет лучшим вариантом для получения отличных результатов.
Рост популярности ChatGPT и генераторов контента на основе искусственного интеллекта
Выпуск чат-бота ChatGPT компанией OpenAI в декабре прошлого года стал переломным моментом для массового интереса и принятия ИИ. ChatGPT привлек более миллиона пользователей за 5 дней после своего выпуска, побив рекорды скорости принятия предыдущих инструментов ИИ, таких как генератор изображений OpenAI DALL-E. Пока люди играли с (пока) бесплатным интерфейсом, рассказы о пользовательских экспериментах вызвали, казалось бы, вездесущий ажиотаж в социальных сетях и технических новостных агентствах.
Хотя использование автоматизированных методов создания контента не является чем-то новым, новое поколение инструментов на основе ИИ представляет собой отдельный класс благодаря недавним разработкам в области машинного обучения. Способность ChatGPT мгновенно и без усилий генерировать текст практически на любую тему сделала его интригующим вариантом для владельцев бизнеса и создателей контента, ищущих способы автоматизации и оптимизации создания контента. Но давайте взглянем на то, что происходит под капотом.
Трансформеры, GPT-3 и ChatGPT
В 2017 году исследовательская группа Google опубликовала статью под названием « Внимание — это все, что вам нужно », в которой была представлена новая архитектура нейронной сети для понимания естественного языка, называемая трансформаторами, которая может генерировать языковые модели со значительно меньшим временем обучения.
В 2018 году OpenAI выпустила Generative Pretrained Transformer 2 (GPT-2), языковую модель на основе трансформатора, которая использовала глубокое обучение для генерации текста. GPT-2 была первой крупномасштабной языковой моделью, которая использовала большой объем неконтролируемых данных обучения. Вскоре за ней последовало следующее поколение GPT-3, которое превзошло GPT-2 как по точности, так и по размеру.
GPT-3 — одна из самых мощных языковых моделей, доступных в настоящее время, и является основой для ChatGPT, а также большинства других инструментов написания ИИ на рынке. ChatGPT — это вариант модели GPT-3, специально разработанный для приложений чат-ботов; когда вы общаетесь с ChatGPT, вы фактически используете GPT-3.
GPT-3 также является основой для волны новых инструментов для написания AI, таких как Jasper и Copy AI , которые заполонили рынок. Хотя есть и другие модели, не относящиеся к OpenAI (и, безусловно, их будет больше), большинство этих инструментов используют API OpenAI для генерации текста с помощью GPT-3.
Как работает генерация текста с помощью ИИ
Так как же GPT-3 генерирует текст по команде из простого приглашения? Компилирует ли он контент из существующих источников, перефразирует существующий текст, как печально известные «спиннеры статей», или на самом деле пишет оригинальный контент?