每年，麻省理工学院都会召集来自全国各地的供应链专业人士以及来自该校各个院系的研究人员和教职员工参加为期一天的会议。以下是我从今年的 Crossroads 活动中学到的一些知识。
第一次见面——人工智能的演变
麻省理工学院电气工程与计算机科学专业一年级博士生 Adam Fisch 表示，深度学习现在是人工智能 (AI) 的前沿。它涉及多个不同的计算层，这些计算层通常与其他计算并行传递到下一层。“深度”标签来自在生成输出之前的许多不同计算层。
当今领先的深度学习用户包括：自动驾驶汽车、语音界面和对话代 越南电子邮件列表 理以及高级游戏。菲什表示，机器人将是下一个受益于深度学习的领域。
他指出了未来五年深度学习人工智能需要关注的几个关键问题：学习设备的分布式集合；数据安全；以及与复杂系统的双向通信。
第二次交流 – 人工智能在当今各行各业的应用
英特尔供应链智能与分析团队的 Jason McDowell
表示：“我们正在将人工智能作为我们全球供应链的采购技术。” McDowell 表示，人工智能使用网络爬虫来识别潜在供应商，并将其与现有供应商进行比较。社交媒体也是研究的一部分。此外，自上而下的内部战略压力也要求这样做。 McDowell 补充道：“人工智能现在是所有供应链员工的核心技术。没有它，我们就无法再支持业务变化。人工智能肯定会让供应链在未来变得更加透明和无缝。”
Damco 隶属于 AP Moller - Maersk
，其亚洲区供应链开发部成员 Erez Agmoni 指出：“在开发创新供应链解决方案的过程中，我们专注于货运代理和相关活动。对我们来说，协作是开发人工智能和相关技术的关键。我们感到非常紧迫。这意味着整个供应链的协作对于让人工智能成为全球货物运输的关键参与者至关重要。”
他补充道：“未来，人工智能将在包括船舶在内的自动驾驶汽车以及货物跟踪和运输时间方面发挥重要作用。