现有的关系数据：如果您的数据已经存在于关系数据库中，则直接从后端服务利用 SQL 是与其交互的最自然、最有效的方式。
当客户端灵活性不是主要驱动因素时：对于内部 API、简单的微服务或数据模式稳定且已知的特定后端到后端通信，GraphQL 可能会引入不必要的开销。
何时青睐 GraphQL（用于 API）：
复杂的用户界面（Web 和移动）：GraphQL ，尤其是在移动应用中。它解决了过度/不足的获取问题，最大限度地减少了网络请求，并支持前端团队快速迭代。
微服务架构：在微服务环境中，数据可能分散在各种服务和数据库中。GraphQL API 网关可以充当统一的界面，将来自多个后端服务的数据联合成一个统一的、一致的图表，供客户端使用。
公共 API：如果您正在为第三方开发人员构建公共 API，GraphQL 提供了强大、自文档且灵活的界面，允许消费者根据他们的确切需求定制响应。
快速前端开发：当前端需求快速发展或不同 卢森堡电话营销数据 客户端类型（Web、iOS、Android）需要略有不同的数据负载时，GraphQL 的客户端驱动抓取可大大减少后端更改。
实时数据需求：需要实时更新的应用程序（例如聊天、实时仪表板、通知）可以利用 GraphQL 订阅实现高效的实时数据流。
克服 REST 的局限性：如果您发现自己正在构建大量高度特定的 REST 端点以避免过度/不足的获取，或者客户端进行了太多的往返，那么 GraphQL 是一个不错的选择。
“两者”场景：GraphQL 作为 SQL 数据库的 API 网关
这是最常见、最强大的协同作用。在典型的现代建筑中：
您的后端服务使用以下方式与关系数据库进行交互SQL（或 ORM）。这可确保数据完整性，利用数据库性能优化，并处理复杂的服务器端逻辑。
答GraphQL 层坐在前这些后端服务。当客户端发送 GraphQL 查询时，GraphQL 服务器会将其转换为对后端服务的适当调用，后端服务进而对数据库执行 SQL 查询。
这种方法兼具两者的优势：后端 SQL 强大的数据管理功能，以及前端 GraphQL 灵活、高效且以客户端为中心的 API。它允许您向客户端公开清晰、统一的数据图，同时保持关系数据库后端的强大功能和可靠性。