Генерация контента с помощью ИИ: что нужно знать о ChatGPT и GAI

[bitheerani319]

С момента выхода ChatGPT тема ИИ захватила интернет. С недавними достижениями в области генерации контента с помощью ИИ маркетологи и руководители задаются вопросом, как воспользоваться этой технологией, чтобы сэкономить время и деньги и даже полностью автоматизировать производство контента своей компании.

Хотя новейшее поколение инструментов ИИ выглядит многообещающе, есть несколько важных моментов, о которых вам следует знать. Возможности ИИ ограничены, и он может не соответствовать вашим потребностям в создании контента, способного привлекать органический трафик, общаться с целевой аудиторией и в конечном итоге генерировать лиды.

В этой статье мы более подробно рассмотрим генеративный ИИ — от его тайваньский whatsapp до наилучших способов его использования, а также когда он не будет лучшим вариантом для получения отличных результатов.

Рост популярности ChatGPT и генераторов контента на основе искусственного интеллекта
Выпуск чат-бота ChatGPT компанией OpenAI в декабре прошлого года стал переломным моментом для массового интереса и принятия ИИ. ChatGPT привлек более миллиона пользователей за 5 дней после своего выпуска, побив рекорды скорости принятия предыдущих инструментов ИИ, таких как генератор изображений OpenAI DALL-E. Пока люди играли с (пока) бесплатным интерфейсом, рассказы о пользовательских экспериментах вызвали, казалось бы, вездесущий ажиотаж в социальных сетях и технических новостных агентствах.

Хотя использование автоматизированных методов создания контента не является чем-то новым, новое поколение инструментов на основе ИИ представляет собой отдельный класс благодаря недавним разработкам в области машинного обучения. Способность ChatGPT мгновенно и без усилий генерировать текст практически на любую тему сделала его интригующим вариантом для владельцев бизнеса и создателей контента, ищущих способы автоматизации и оптимизации создания контента. Но давайте взглянем на то, что происходит под капотом.

Трансформеры, GPT-3 и ChatGPT
В 2017 году исследовательская группа Google опубликовала статью под названием « Внимание — это все, что вам нужно », в которой была представлена ​​новая архитектура нейронной сети для понимания естественного языка, называемая трансформаторами, которая может генерировать языковые модели со значительно меньшим временем обучения.

В 2018 году OpenAI выпустила Generative Pretrained Transformer 2 (GPT-2), языковую модель на основе трансформатора, которая использовала глубокое обучение для генерации текста. GPT-2 была первой крупномасштабной языковой моделью, которая использовала большой объем неконтролируемых данных обучения. Вскоре за ней последовало следующее поколение GPT-3, которое превзошло GPT-2 как по точности, так и по размеру.

GPT-3 — одна из самых мощных языковых моделей, доступных в настоящее время, и является основой для ChatGPT, а также большинства других инструментов написания ИИ на рынке. ChatGPT — это вариант модели GPT-3, специально разработанный для приложений чат-ботов; когда вы общаетесь с ChatGPT, вы фактически используете GPT-3.

GPT-3 также является основой для волны новых инструментов для написания AI, таких как Jasper и Copy AI , которые заполонили рынок. Хотя есть и другие модели, не относящиеся к OpenAI (и, безусловно, их будет больше), большинство этих инструментов используют API OpenAI для генерации текста с помощью GPT-3.

Как работает генерация текста с помощью ИИ
Так как же GPT-3 генерирует текст по команде из простого приглашения? Компилирует ли он контент из существующих источников, перефразирует существующий текст, как печально известные «спиннеры статей», или на самом деле пишет оригинальный контент?