भविष्यमा परीक्षणमा ती

A structured compilation of information covering various UK sectors, including economy, demographics, and public services.
Post Reply
rakibhasan01854
Posts: 13
Joined: Mon Dec 23, 2024 10:15 am

भविष्यमा परीक्षणमा ती

Post by rakibhasan01854 »

हरूसँग के गर्न सक्छौं हेरौं। त्यसैले नम्बर एक बाट सुरु गरौं। तपाईंले एक परिकल्पनाको साथ सुरु गर्नुपर्छ। तपाइँको परिकल्पना तपाइँ समाधान गर्न चाहानु भएको प्रश्न हो। तपाइँ सधैं त्यसको साथ सुरु गर्नुहुन्छ, दिमागमा राम्रो प्रश्न, र यो अपेक्षाकृत संकीर्ण हुनुपर्छ। तपाईंले यसलाई धेरै विशिष्ट कुरामा संकुचित गर्नुपर्छ। पृष्ठलाई प्रभाव पार्ने र्याङ्किङमा समयले कसरी प्रभाव पार्छ भन्ने कुरा, त्यो एकदमै संकीर्ण छ। त्यो धेरै विशिष्ट छ। त्यो राम्रो प्रश्न हो। त्यो परीक्षण गर्न सक्षम हुन सक्छ। तर सामाजिक संकेतहरूले कसरी र्याङ्किङलाई प्रभाव पार्छ, त्यो धेरै फराकिलो छ। तपाईंले यसलाई संकीर्ण गर्नुपर्छ। यसलाई एउटा साधारण प्रश्नमा तल लिनुहोस्। त्यसोभए तपाईले एउटा चर रोज्नुहुन्छ जुन तपाईले परीक्षण गर्न जाँदै हुनुहुन्छ। तपाईंले गर्न सक्ने सबै चीजहरू मध्ये, जुन तपाईंसँग खेल्न सक्नुहुन्छ वा तपाईंले ट्वीक गर्न सक्नुहुन्छ, तपाईंले एउटा चीज वा कम्तिमा धेरै थोरै चीजहरू छान्नुपर्छ जुन तपाईंले ट्वीक गर्न जाँदै हुनुहुन्छ र भन्नुहोस्, "जब हामी यसलाई ट्वीक गर्छौं, जब हामी यसलाई परिवर्तन गर्नुहोस्, जब हामी यो एक काम गर्छौं, के यसले हामी हेरिरहेका संसारमा केहि परिवर्तन हुन्छ?" त्यो चर हो। अर्को चरण नमूना समूह सेट गर्न हो। कहाँबाट डाटा संकलन गर्ने ? यो कहाँबाट आउँदैछ? त्यो संसार हो जुन तपाईं यहाँ काम गर्दै हुनुहुन्छ। त्यहाँ बाहिर भएका सबै सम्भावित डाटामध्ये,


तपाईं आफ्नो डाटा कहाँ र कति जम्मा गर्न जाँदै हुनुहुन्छ? त्यो ठूलो घेरा भित्रको सानो सर्कल हो। अब यो सानो भए पनि, तपाईले संसारमा सबै डाटा प्राप्त गर्न सक्नुहुन्न। तपाईं सम्भव छ कि हरेक खोज रैंकिंग स्क्र्याप गर्न जाँदै हुनुहुन्छ वा प्रत्येक URL मा जानुहोस्। तपाईंले आफैलाई सोध्नु भएको छ, "के यो पर्याप्त छ कि हामी कम्तिमा केही वैधता प्राप्त गर्न जाँदैछौं?" यदि म सिएटलमा सामान्य व्यक्ति के हो भनेर पत्ता लगाउन चाहान्छु र फोन नम्बर पुस्तकालय म यहाँ Moz कार्यालयहरूको एक भागमा हिंड्न सक्छु भने, म केही प्रकारको दृश्य प्राप्त गर्नेछु। तर के त्यो सिएटलको सामान्य, औसत व्यक्ति हो? म यहाँ Moz मा गएको छु। सायद छैन। तर यो पर्याप्त ठूलो थियो। साथै, यो सकेसम्म धेरै अनियमित हुनुपर्छ। फेरि, त्यो उदाहरणमा फर्केर, यदि म यहाँ Moz को पर्खाल भित्र बसें र Mozzers को बारे मा अनुसन्धान गर्छु भने, म Mozzers के गर्छन, Mozzers के सोच्दछन्, तिनीहरूले कसरी व्यवहार गर्छन् भन्ने बारे धेरै कुरा सिक्ने थिएँ। तर त्यो बाहिरको ठूलो संसारमा लागू हुन सक्छ वा नहुन सक्छ, त्यसैले तपाईंले अनियमितता गर्नुभयो। हामी नियन्त्रण गर्न चाहन्छौं। त्यसैले हामीले हाम्रो नमूना समूह पाएका छौं। यदि सम्भव छ भने, तपाईले केहि नगर्नु भएको अर्को नमूना समूह हुनु सधैं राम्रो हुन्छ। तपाईंले त्यो समूहमा चर हेरफेर गर्नुहुन्न। अब, तपाईंसँग त्यो किन छ? तपाइँसँग त्यो छ ताकि तपाइँ भन्न सक्नुहुन्छ, केहि हदसम्म, यदि हामीले हाम्रो चर हेरफेर गर्दा हामीले परिवर्तन देख्यौं र हामीले यसलाई नियन्त्रण समूहमा देखेनौं, उही कुरा भएन, सम्भवतः यो केवल यसको अंश होइन। प्राकृतिक चीजहरू जुन संसारमा वा खोज इन्जिनमा हुन्छ। यदि सम्भव छ भने, तपाई अझ राम्रो बनाउन चाहानुहुन्छ कि वैज्ञानिकहरूले डबल ब्लाइन्ड भनिन्छ, जसको मतलब तपाई प्रयोगकर्तालाई पनि थाहा छैन कि त्यो नियन्त्रण समूह तपाईले हेरिरहनु भएको सबै SERP हरू मध्ये को हो वा जुनसुकै हो। तपाई जति होसियार र तपाई जति इमान्दार हुन सक्नुहुन्छ, तपाईले परिणाम हेरफेर गर्न सक्नुहुन्छ यदि तपाईलाई थाहा छ कि परीक्षा समूह भित्र को हो? यो हामीले SEO मा गर्ने हरेक परीक्षणमा लागू हुने छैन, तर तपाईंले त्यसमा काम गर्दा दिमागमा राख्नु राम्रो कुरा हो। अर्को, धेरै छिटो, अवधि। यो कति लामो हुनु पर्छ? के त्यहाँ पर्याप्त समय छ? यदि तपाइँ भर्खरै परीक्षण गर्दै हुनुहुन्छ भने यदि मैले Google + मा URL साझा गर्छु भने, यो SERPs मा कति चाँडो अनुक्रमित हुन्छ, तपाइँलाई त्यसमा एक दिन मात्र चाहिन्छ किनभने सामान्यतया यो मामलामा एक दिन भन्दा कम लाग्छ। तर यदि तपाइँ मौसमी प्रभावहरू हेर्दै हुनुहुन्छ भने, तपाइँ त्यसमा राम्रो परीक्षण प्राप्त गर्न धेरै वर्षहरू जान आवश्यक पर्दछ। यहाँ दोस्रो समूहमा जाऔं। छैटौं कुरा सफा प्रयोगशाला राख्नुहोस्। अब यसको मतलब के हो भने तपाईको नतिजालाई फोहोर गर्न सक्ने कुनै पनि कुरा राख्न सकेसम्म धेरै प्रयास गर्नुहोस्,


कुनै पनि प्रकारका चरहरू जुन तपाईले परीक्षणमा राख्न चाहनुहुन्न। गर्न गाह्रो छ, विशेष गरी हामीले के परीक्षण गर्दैछौं, तर फोहोर बाहिर राख्न सक्दो राम्रो गर्नुहोस्। केवल एक चर हेरफेर गर्नुहोस्। तपाईंले ट्वीक गर्न वा परिवर्तन गर्न सक्ने सबै चीजहरू मध्ये एउटा चीज वा चीजहरूको धेरै सानो सेट छनौट गर्नुहोस्। यसले तपाईको परीक्षणलाई थप शुद्धता दिनेछ। तपाईंले जति धेरै चरहरू परिवर्तन गर्नुहुन्छ, त्यति नै अन्य प्रभावहरू र भित्री प्रभावहरू हुन गइरहेका छन् जुन तपाईंले लेखा नगर्नु भएको हुन सक्छ र तपाईंको नतिजाहरू धमिलो पार्न जाँदै हुनुहुन्छ। जब तपाइँ ती परिणामहरू विश्लेषण गर्न जानुहुन्छ तपाइँसँग सांख्यिकीय वैधता सुनिश्चित गर्नुहोस्। अब यो यो सानो कुराकानी को दायरा बाहिर छ, तर तपाईं यसलाई पढ्न सक्नुहुन्छ। वा अझ राम्रो, यदि तपाइँ सक्षम हुनुहुन्छ भने, कसैलाई भाडामा लिनुहोस् वा प्रशिक्षित डाटा वैज्ञानिक वा तथ्याङ्कमा प्रशिक्षण भएको कसैसँग काम गर्नुहोस् ताकि उनीहरूले तपाइँको मूल्याङ्कन हेरेर सहसंबंध वा तपाइँले जे देख्दै हुनुहुन्छ भन्न सकून्, "के यो छ? सांख्यिकीय महत्व?" धेरै महत्त्वपूर्ण। पारदर्शिता। सकेसम्म, संसारसँग आफ्नो डाटा सेट, आफ्नो पूर्ण परिणाम, आफ्नो पद्धति साझेदारी गर्नुहोस्। तपाईंले के गर्नुभयो? तपाईंले अध्ययनलाई कसरी व्यवस्थित गर्नुभयो? त्यो यहाँ हाम्रो अन्तिम चरणको लागि महत्त्वपूर्ण हुन गइरहेको छ, जुन प्रतिकृति र मिथ्याकरण हो, जुन कुनै पनि वैज्ञानिक प्रक्रियाको सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण भागहरू मध्ये एक हो। त्यसोभए तपाईले निमन्त्रणा गर्न चाहानुहुन्छ, हे हामीले यो अध्ययन गर्यौं। हामीले यो परीक्षण गर्यौं। हामीले फेला पारेको कुरा यहाँ छ। हामीले यो कसरी गर्यौं भन्ने यहाँ छ। यहाँ डाटा छ। यदि अन्य व्यक्तिहरूले उही प्रश्न फेरि सोध्छन् र उही प्रकारको परीक्षण चलाउँछन्, के तिनीहरूले समान परिणामहरू प्राप्त गर्छन्? कसैले यसलाई फेरि चलाउँछ, के तिनीहरूले समान परिणामहरू प्राप्त गर्छन्? अझ राम्रो, यदि तपाईंसँग त्यहाँ केही मानिसहरू छन् जसले भन्छन्, "मलाई लाग्दैन कि तपाईं यसको बारेमा सही हुनुहुन्छ किनभने मलाई लाग्छ कि तपाईंले यो छुटाउनुभयो, र म यसलाई भित्र फाल्नेछु र के हुन्छ हेर्न जाँदैछु," अहा तिनीहरू झूटा हुन्।


। यसले तपाईंलाई असफल भएको महसुस गराउन सक्छ, तर यो सफलता हो किनभने अन्तमा हामी के पछि छौं? हामी वास्तवमा के काम गर्छ भन्ने बारे सत्य पछि छौं। तपाईंको अर्को परीक्षणको बारेमा सोच्नुहोस्, तपाईंको अर्को प्रयोग जुन तपाईंले गर्नुहुन्छ। राम्रो परीक्षण गर्न, राम्रो नतिजा प्राप्त गर्न र राम्रो मार्केटिङ गर्न तपाईं कसरी यी 10 सिद्धान्तहरू लागू गर्न सक्नुहुन्छ? धन्यवाद। UX, सामग्री गुणस्तर, र SEO SEO आधारभूत | व्हाइटबोर्ड शुक्रबार | प्रयोगकर्ता अनुभव (UX) लेखकका विचारहरू पूर्णतया तिनीहरूका आफ्नै हुन् (सम्मोहनको सम्भावित घटना बाहेक) र सधैं Moz को विचारहरू प्रतिबिम्बित नहुन सक्छ। सम्पादकको नोट : आज हामी स्टोन टेम्पल कन्सल्टिङमा हाम्रा साथीहरूबाट व्हाइटबोर्ड शुक्रबारको ब्याक-टु-ब्याक एपिसोडहरू प्रस्तुत गर्दैछौं । मार्क ट्राफगेनबाट " बेकमिङ बेटर एसईओ वैज्ञानिकहरू " पहिलो एपिसोड पनि जाँच गर्न निश्चित गर्नुहोस् । प्रयोगकर्ता अनुभव र तपाईंको सामग्रीको गुणस्तरले तपाईंको SEO

प्रयासहरूमा अविश्वसनीय रूपमा व्यापक प्रभाव पार्छ। ह्वाइटबोर्ड शुक्रबारको यस एपिसोडमा, स्टोन टेम्पलको एरिक एन्जले तपाइँलाई तपाइँको प्रयोगकर्ताहरूलाई ध्यान दिनुले SERPs मा तपाइँको स्थितिलाई कसरी फाइदा पुर्याउन सक्छ भनेर देखाउँदछ। UX, सामग्री गुणस्तर र SEO व्हाइटबोर्ड सन्दर्भको लागि, यहाँ यस हप्ताको व्हाइटबोर्डको स्टिल छ। नयाँ ट्याबमा उच्च रिजोलुसन छवि खोल्न यसमा क्लिक गर्नुहोस्! भिडियो ट्रान्सक्रिप्शन नमस्ते, Mozzers। म स्टोन टेम्पल कन्सल्टिङको सीईओ एरिक एन्ज हुँ । आज म तपाईसँग SEO को सबैभन्दा कम मूल्याङ्कन गरिएका पक्षहरू मध्ये एकको बारेमा कुरा गर्न चाहन्छु, र त्यो प्रयोगकर्ता अनुभव, सामग्री गुणस्तर, र तपाइँको SEO श्रेणीकरण र ट्राफिक बीचको अन्तरक्रिया हो। म तपाईंलाई प
Post Reply