A/B 测试是一种数字营销技术，可让您比较营销活动、电子邮件或网站的两个（或更多）版本之间的结果。这样，就可以检查和衡量哪一个效果最好并满足既定目标。
为什么要使用 A/B 测试？
A/B 测试最有利的一点是，您可以通过多种渠道应用它们。除了让您的团队避免陷入黑暗之外，应用测试对于决策也很重要。
有了它，您可以测试每一个微小的调整。因此，您可以评估不同的图像、更大的文本 爱沙尼亚电话号码数据 或不同颜色的 CTA 是否更适合您的受众。事实上，人们是不可预测的，通过 A/B 测试，您可以了解您甚至不知道他们的偏好。
什么时候做？
您是否注意到某个着陆页的转化率较低？您的电子邮件营销没有良好的打开率吗？社交广告活动中潜在客户的价格是否远高于预期？也许是时候进行 A/B 测试了
首先，定义当前对您的公司最重要的指标是什么。潜在客户一代？增加网站流量？提高点击率？考虑到这一点，就可以更轻松地监控性能并确定优化结果的需要。
事实上，没有理由停止定期进行 A/B 测试。尽管结果已经足够，但仍然可以进一步改进。
分析 A/B 测试结果
您已经收集了大量数据。现在是时候了解公众的行为方式以及您可以采取哪些措施了。您可以使用 Google Analytics 比较各个时期。但是，请留意参加考试的那一刻。例如，假期或假期通常会影响结果。
在看到内容 A 和内容 B 之间存在明显区别之前，不要停止 A/B 测试，但请记住设定截止日期。并继续测试，直到您认为结果令人满意为止。