灵活性（模式刚性）：敏捷开发方法要求快速迭代和模式变更。关系数据库由于其僵化的模式，通常需要修改表操作可能会很耗时且造成干扰，尤其是对于大型数据集而言。
处理非结构化/半结构化数据：关系行和列的数据，例如 JSON 文档、传感器数据或复杂的用户配置文件。
高读/写负载的性能：对于某些工作负载，关系数据库中 ACID 事务和复杂连接的开销可能成为瓶颈。
NoSQL（不仅仅是 SQL）数据库作为一种替代方案出现，它提供了各种数据模型（键值、文档、列族、图形），专门用于解决这些现代挑战，通常优先考虑可用性和分区容忍度而不是严格一致性（根据 CAP 定理）。
MongoDB：文档数据库冠军
在多样化的 NoSQL 领域中，MongoDB 凭借其高人气和多功能性脱颖而出文档数据库。
1.文档模型：灵活性的核心
MongoDB 灵活性的核心在于其文档模 芬兰电话营销数据 型MongoDB 不使用行和列，而是将数据存储在灵活的、类似 JSON 的文档中。这些文档存储在集合中，类似于关系数据库中的表，但没有严格的模式强制。
BSON（二进制 JSON）：MongoDB 使用 BSON，这是一种类似 JSON 文档的二进制编码序列化格式。BSON 扩展了 JSON，添加了其他数据类型（例如，日期，二进制数据) 并且专为高效解析和遍历而设计。
无模式/模式灵活：这是 MongoDB 吸引力的基石。与需要预定义模式的关系数据库不同，同一集合中的文档可以具有不同的字段、结构和数据类型。这在开发过程中提供了极大的灵活性：
快速迭代：开发人员可以改进数据模型，而无需进行破坏性的模式迁移。
处理多样化数据：轻松容纳新字段、嵌套结构和不同数据类型，无需前期设计限制。
敏捷开发：与需求快速发展的敏捷方法完美契合。
嵌入相关数据：通常，相关数据可以嵌入到单个文档中，从而减少查询时进行高成本连接的需求。例如，顾客文档可能会嵌入他们的地址 和 付款方式，允许单次读取操作来检索所有相关的客户信息。