即结构化查询语言，是一种用于编程的领域特定语言，旨在管理关系数据库管理系统 (RDBMS) 中保存的数据，或用于关系数据流管理系统 (RDSMS) 中的流处理。SQL 于 20 世纪 70 年代初开发，至今仍是与 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 等关系数据库交互的最广泛使用的语言。
SQL的基本原理：
声明性质：SQL 是一种声明式语言。您可以指定什么您想要的数据，而不是如何来获取它。数据库引擎的查询优化器会确定最高效的执行计划。这种抽象使开发人员能够专注于数据需求，而不是底层数据访问逻辑。
模式优先：SQL 数据库本质上是模式绑定的。在存储任何数据之前，必须定义表的结构（列、数据类型、主键、外键）。这种严格的模式强制机制可确保数据的完整性和一致性，如同数据的契约。
面向表：数据被组织成表，表由行和列组成。表之 科威特电话营销数据 间的关系通过外键建立，形成结构化、规范化的数据模型。
在此示例中：我们明确地选择来自多个表的特定列。
加入子句用于根据两个或多个表之间的关联列来合并它们中的行。这就是在关系数据库中导航关系的方式。
在哪里子句根据指定条件过滤结果。
排序依据对结果集进行排序。
SQL的优势：
稳健性和成熟度：数十年的发展意味着 SQL 数据库高度优化、安全，并配有广泛的工具、成熟的事务管理（ACID 属性）和经过验证的可靠性。
数据完整性：强大的模式执行、主键、外键、约束和事务确保数据的准确性和一致性。
复杂的连接和聚合：SQL 擅长执行跨多个表的复杂连接以及用于报告和分析查询的强大聚合（SUM、AVG、COUNT、GROUP BY）。
广泛采用和生态系统：SQL 拥有庞大的社区、丰富的资源和广泛的工具（ORM、可视化工具、ETL 工具）。
性能优化：数据库优化器非常复杂，通常能够找到非常有效的方法来执行复杂的查询。
对于需要高数据完整性、复杂事务工作流和复杂报告功能的应用程序来说，SQL 仍然是不可或缺的，它构成了全球无数关键业务系统的基石。