Что такое предиктивная аналитика?
Предиктивная аналитика использует данные. Она анализирует прошлые данные и затем делает обоснованные предположения о будущем. Представьте, что у вас есть множество записей о продажах. Эти записи показывают, кто что купил. Они также показывают, кто не купил. Предиктивная аналитика может обнаружить закономерности в этих записях. Она может определить, что повышает вероятность покупки. Например, она может обнаружить, что люди, посещающие определенные веб-страницы, чаще совершают покупки. Или, возможно, люди с определенных должностей более заинтересованы. Такое понимание очень важно. Оно помогает компаниям делать более обоснованный выбор. Затем они могут сосредоточиться на нужных людях. Это Ускорьте специальная база данных свой маркетинг с помощью быстрых лидов экономит время и деньги. Это также приводит к увеличению продаж. Это разумный подход к работе.
Как работает традиционная лидогенерация
Прежде чем мы подробнее поговорим о предиктивной аналитике, давайте рассмотрим старые методы. Традиционная лидогенерация часто использует широкую сеть. Компании могут покупать списки имён. Они могут рассылать множество электронных писем. Они также могут совершать множество телефонных звонков. Некоторые из этих мер работают. Но многие — нет. Это может быть очень затратно. Кроме того, это занимает много времени. Представьте, что вы звоните сотням людей. Лишь немногие могут быть заинтересованы. Это не очень эффективно. Это всё равно что гадать, кому может понадобиться ваш продукт. Вы надеетесь, что кто-то согласится. Этот старый метод часто приводит к низким показателям успеха. Он также может утомить вашу команду продаж. Они тратят слишком много времени на плохих лидов. Это распространённая проблема для многих компаний.
Традиционным методам также не хватает фокусировки
Они относятся ко всем потенциальным клиентам одинаково. Они не знают, кто действительно заинтересован. Поэтому они обращаются ко всем. Это означает, что многие сообщения попадают не тем людям. Эти люди могут раздражаться. Они могут даже пометить ваши сообщения как спам. Это может навредить вашему бренду. В дальнейшем будет сложнее привлекать новых клиентов. Компаниям нужен лучший способ. Им нужен способ находить действительно перспективных клиентов. Предиктивная аналитика предлагает такое решение. Оно меняет правила игры в поиске клиентов.
Сила данных в поиске клиентов
Данные подобны секретному оружию. Они содержат множество подсказок. Каждый раз, когда клиент посещает ваш сайт, это данные. Каждый раз, когда он нажимает на рекламу, это данные. Даже когда он открывает электронное письмо, это данные. Вся эта информация рассказывает историю. Она рассказывает вам об их интересах. Она рассказывает вам об их потребностях. Предиктивная аналитика собирает эти данные. Затем она очищает и структурирует их. Это делает данные готовыми к использованию. Без качественных данных предиктивная аналитика не может работать эффективно. Поэтому сбор правильных данных — это первый шаг. Компании должны отслеживать действия людей. Они также должны безопасно хранить эту информацию. Это создает прочную основу. Эта основа помогает им делать обоснованные прогнозы.
Представьте себе детектива, разгадывающего тайну. Детективу нужны улики. Данные дают эти улики. Чем больше улик у детектива, тем лучше. То же самое верно и для бизнеса. Больше качественных данных означает более точные прогнозы. Это означает нахождение большего количества хороших лидов. Это приводит к более успешным продажам. Поэтому компаниям следует инвестировать в сбор данных. Им также следует убедиться в правильности своих данных. Неправильные данные приводят к неверным прогнозам. Хорошие данные приводят к отличным результатам. Это ключевой элемент эффективного использования предиктивной аналитики.
Как предиктивная аналитика находит золото (хорошие лиды)
Предиктивная аналитика использует специальные инструменты. Эти инструменты подобны умным компьютерам. Они анализируют все ваши данные. Они находят скрытые связи. Например, они могут заметить, что клиенты, скачавшие определенное руководство, часто покупают продукт в течение двух недель. Или они могут заметить, что люди, работающие в определенной отрасли, с большей вероятностью станут постоянными клиентами. Эти связи называются закономерностями. Инструменты используют эти закономерности. Затем они оценивают каждый потенциальный лид. Оценка показывает вероятность покупки. Высокая оценка означает очень хорошую лидацию. Низкий балл означает, что они, вероятно, не заинтересованы.
Эта система оценки очень полезна. Она подсказывае
т вашей команде продаж, с кем следует общаться в первую очередь. Они могут сосредоточиться на наиболее перспективных лидах. Это значительно повышает эффективность их работы. Они тратят меньше времени на тех, кто не собирается покупать. Они тратят больше времени на тех, кто собирается. Это приводит к увеличению продаж. Это также делает команду продаж более удовлетворенной. Они чувствуют себя более успешными. Предиктивная аналитика делает лидогенерацию более эффективной. Она превращает необработанные данные в полезную информацию. Она помогает компаниям расти быстрее. Именно так она находит «золотые» лиды.
Различные типы используемых данных
Предиктивная аналитика использует множество видов данных. Во-первых, это ваши собственные данные о клиентах. Это включает в себя данные о прошлых покупках.