Gartner 的研究表明，热情、炒作和对落后的恐惧正在推动高管在其团队和组织内实施 AI。虽然领导者渴望实现这一目标是一个好兆头，但只有做好充分准备，这项技术才能带来变革。
在这种情况下，准备工作与执行同样重要。 一名身穿黄色连身 巴西电报电话号码列表 衣的男子正准备去森林里徒步旅行，并拿着指南针、双筒望远镜和一根手杖，这幅作品讲述了人工智能的实施。 虽然领导者的渴望是一个好兆头，但只有做好适当的准备，人工智能技术才能带来变革。
Adobe Stock Photos 上的 Jypsy_house 由于许多领导者面临着利用人工智能实施所承诺的回报（如降低成本和提高生产力）的压力，因此准备过程中的一个关键步骤是与所有利益相关者（包括领导层、员工、客户和合作伙伴）设定期望，所有这些利益相关者对生成式人工智能将如何直接影响他们都有不同的看法。
为此，领导者必须在深入实施生成式人工智能之前准备好他们的数据、人员和政策。 数据是人工智能效率的基础 生成式人工智能的结果取决于所提供的数据。对于那些热衷于宣传的好处的领导者来说，他们必须意识到，组织的数据和基础是决定人工智能能取得什么成就的关键因素。